AI进军癌症诊断凸显优势，或面临数据获取和分享挑战

　　编者按：

　　我们生活的复杂环境，可被完全地数字化，这意味着它可被精准地计算，既能储存已逝去的信息，同时也能对未来的发展趋势做出精准的预测。

　　对疾病的诊断同样如此，基于过去数十年，我们累积的庞大医疗数据，通过深度学习不仅能对这些数据进行有效分析，帮助我们更新对疾病的认识，同时也能精准地预测疾病未来发展趋势，提前做好预防。癌症是我们当下最关心的话题之一。本文汇集了近年来，深度学习在癌症诊断方面的一系列科研成果，同时也指出数据共享、数据标准化对人工智能在这一领域进一步应用所带来的挑战。

撰文 | 李家劲（加州大学洛杉矶分校）

责编 | 叶水送

人工智能正在改变医疗诊断行业

　　今年年初，谷歌成功研发出一套用于乳腺癌诊断的人工智能系统。这套系统分析了大量的病理组织显微图像，速度比人类快得多，且肿瘤检出率高达92.4%。如果是人类医生完成这项工作，必须非常仔细分析大量组织样本才能确诊癌症，而且这是一个极度费时且易出错的过程。一个有经验的医生需要几年甚至十年的时间来培训。如今谷歌的成功预示着人工智能疾病诊断的到来。